Pour accompagner sa très forte croissance, le Cabinet BIAL-X s’appuie sur son centre de services BIAL-R dans la réalisation de projets à fortes valeurs ajoutées.

Dans le cadre de notre développement sur la région lyonnaise, les différents pôles d’expertises de BIAL-R se doivent de recruter de nouveaux talents.

C’est ainsi que Bial-X souhaite naturellement poursuivre et continuer à développer ce secteur stratégique pour nos activités en recrutant rapidement de futurs collaborateurs. Fort d’un embarqué BI conséquent (200 clients) mais aussi d’une stratégie Data réelle et assumée, que ce soit en terme de moyens mis à disposition et d’investissements déjà réalisés, fort aussi de ses projets en cours tout autant innovants que variés, nous nous réjouissons par avance de votre candidature que nous étudierons dès réception avec intérêt, en espérant aussi vous rencontrer rapidement.

POSTE & MISSIONS

Vous occuperez le poste de Data Scientist (h/f), et interviendrez sur différents projets Big Data et/ou Data Science pour des clients de différents secteurs d’activités (habitat social, industrie, santé…)

PRINCIPALES ACTIVITÉS

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
  • Construire des outils d’analyse pour collecter les données de l’entreprise.
  • Collecter et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse et pertinentes
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

PROJETS

En terme de projets IA/Data Science, Bial-R peut déjà mettre en avant, en plus d’une équipe existante dynamique, mixte, pluridisciplinaire investie et soudée, des avancées/partenariats et projets concrets :

  • Partenariat avec un laboratoire de recherche lyonnais dans le domaine de l’IA, de la Data Science et du prédictif
  • Partenariat avec des Ecoles de Strasbourg où Bial-X dispense des cours en Data Science et y recrute de futurs talents
  • Plateforme prédictive pour le traitement préventif des impayés, de la vacance, de la maintenance/entretien des immeubles dans l’habitat social,
  • Notre offre BialVoG, « value of gain », véritable package technico-méthodologique dont l’objectif est, dans un délai très court d’offrir à nos clients une première immersion opérationnelle dans le monde de la Data, ce sur des « use case » concrets définis ensemble et ainsi d’objectiver des gains/axes de valeur atteignables
  • Des projets réels, pour certains déjà démarrés, pour d’autres en réflexion avancée et/ou POC, que ce soit dans les domaines de la Santé Hospitalière, de la Sécurité Routière, de l’Energie, du social/sociétal ou bien encore et bien entendu de l’industrie 4.0 avec l’avènement massif du déploiement des IoT sur ce secteur clef
  • Plus récemment encore ont également nouées des relations de partenariats privilégiées avec IBM et Microsoft sur leurs plateformes d’IA respectives, sans pour autant obérer nos contacts et une veille permanente qui nous permet d’être au fait de l’état de l’art des offres des autres grands acteurs du domaine que sont Google,  Amazon, Salesforce/Einstein …

PROFIL

De formation Bac +5 en école de commerce, d’ingénieur et/ou université avec une spécialisation en statistique, mathématiques ou informatique, vous justifiez d’au moins une expérience concrète en Data Science. Les langages de programmation (Python, R, Java, Spark, Scala) vous sont familiers. Vous maîtrisez les fondamentaux algorithmiques du Machine Learning.

Rigoureux, autonome, dynamique et, vous avez l’esprit de service, la volonté d’apprendre et d’être un acteur du développement de notre cabinet.

Nous vous offrons un encadrement personnalisé basé sur la proximité, associé à une ambitieuse politique de formation et de vraies perspectives d’évolutions de carrière.

Vous souhaitez intégrer une agence dynamique et conviviale qui travaille au cœur des projets décisionnels de ses clients, alors n’hésitez pas,

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