Data science

Benchmark des plateformes IA Google AI, Amazon AI, IBM Watson, Microsoft Azure Cognitive Services.

Plateformes IA : Fonctionnalités et services clefs

[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text] Les plateformes IA offrent une infrastructure dédiée, des outils standardisés, et des modèles d’intelligence artificielle pré-entraînés spécialisés. Ainsi, elles permettent à un public n’ayant pas de connaissances techniques pointues en IA, […]

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Cultivez vos talents et devenez Data scientist

[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text] Le Big Data bouleverse les processus organisationnels des entreprises, mais pas seulement. Il est aussi à l’origine de nouveaux métiers, créés pour explorer, analyser et valoriser la donnée. Avec l’essor de

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Comprendre le machine learning et le deep learning

[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text] On entend souvent parler de machine learning (apprentissage automatique) en opposition au deep learning (apprentissage profond). Qu’en est-il vraiment ? [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all »

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Business Intelligence et Data Science : valeurs ajoutées de votre projet data

Business Intelligence et Data Science : valeurs ajoutées de votre projet data

[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text] Business Intelligence et Data Science sont 2 disciplines aux méthodes et outils fondamentalement différents. Leur complémentarité est en revanche une véritable valeur ajoutée pour votre projet data. Matthieu, responsable commercial Bial-X,

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La data science et l’IA sont à votre portée, lancez-vous !

[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text] Une étude menée par PwC France et l’Usine Digitale, auprès de 540 décideurs, révèle que si les entreprises collectent bien les données, elles ne sont que 25% à les exploiter grâce

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L’essor de la Data Science grâce au Big Data

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L’art d’explorer les données pour anticiper l’avenir

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