Data science

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[vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid »][vc_column_text] Les données issues du Big Data sont d’origines multiples (vidéos, images, texte…), sans cesse en mouvement et toujours plus nombreuses. Les entreprises, aux prises avec des volumes d’informations colossaux, ont besoin d’analyser leurs données en profondeur pour