Dataviz, quelle valeur ajoutée pour un projet Big Data ?

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La Data visualisation (ou Dataviz) est une méthode d’illustration de données chiffrées sous forme d’infographies, de cartes  ou de graphiques. Sa valeur ajoutée pour un projet Big Data est considérable : elle permet une compréhension et une analyse rapide de données souvent complexes, comme les données spatiales par exemple.

L’expérience utilisateur est ainsi optimisée et facilite largement les prises de décisions.
Le cas concret d’utilisation de la Dataviz par EDF illustre parfaitement la puissance de cet outil.

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La Dataviz optimise l’expérience utilisateur et la prise de décision

 

Le cerveau humain traite les données visuelles 60 000 plus vite qu’un texte. Des images très colorées augmentent de 80% l’envie de lire les données qu’elles contiennent (source shutterstock.com). En représentant les données sous forme graphique, la Data visualisation développe considérablement le potentiel d’adhésion des utilisateurs :[/vc_column_text][divider line_type= »No Line » custom_height= »5″][fancy-ul icon_type= »standard_dash » color= »Accent-Color » alignment= »left »]

  • 77 % des clients déclarent qu’elle optimise la prise de décision, grâce notamment à de meilleures analyses,
  • 41% considèrent que la Dataviz améliore la collaboration et le partage d’informations.

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Cas concret : EDF adopte la Dataviz pour gérer les crises liées aux catastrophes naturelles

 

Systèmes Énergétiques Insulaires (SEI), une entité d’EDF, utilise la Data visualisation pour faire face aux situations de crises posts catastrophes naturelles. SEI est en charge du réseau électrique de la Corse, la Réunion, la Guadeloupe, la Martinique et de la Guyane, soit un total d’1,2 million de clients.

L’ouragan Irma, en 2017, détruit 95% des bâtiments des îles Saint Martin et Saint Barthélémy, avec des conséquences désastreuses sur le réseau électrique. Organiser la remise en état de l’électricité est un véritable casse-tête pour SEI qui doit :[/vc_column_text][divider line_type= »No Line » custom_height= »5″][fancy-ul icon_type= »standard_dash » color= »Accent-Color » alignment= »left »]

  • Déterminer le volume exact de personnel et de matériels nécessaires,
  • Déterminer les moyens de transports associés,
  • Préciser chaque lieu d’intervention,
  • Prioriser les différentes réparations.

[/fancy-ul][vc_column_text]Pour communiquer efficacement auprès de la direction les différentes données terrain, et permettre des prises de décision rapides, Le data manager de SEI décide alors de délaisser les tableaux de bords Excel, peu ergonomiques, au profit de la Dataviz.
C’est un succès : le top management d’EDF apprécie de visualiser rapidement l’avancée des travaux de réparation sur le terrain.

L’efficacité de la Data visualisation est telle que SEI l’utilise régulièrement dans le cadre de gestion de crises, mais l’a également généralisée en interne. (Source lemagit.fr)[/vc_column_text][divider line_type= »No Line » custom_height= »30″][/vc_column][/vc_row][vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »center » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none » shape_type= » »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/3″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][/vc_column][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/3″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][/vc_column][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/3″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text]

Rédigé par Virginie METAIRIE

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La Dataviz vous intéresse ?
Suivez nos formations sur les différents outils de Data visualisation.

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