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Au travers d’un webinar animé par Alison, l’une de nos Data Scientist Bial-R, découvrez l’impact du Big Data sur les projets décisionnels : les nouveaux métiers qu’il a fait naître, les talents et technologies pour le maîtriser et en faire un outil de pilotage et de prédiction stratégique.
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Le Big Data c’est quoi ?
Le Big Data désigne l’explosion du volume de données numériques issues des particuliers, des entreprises, des objets connectés, etc…
Les chiffres des outils que nous connaissons tous sont vertigineux :
- 24 PO de données pour Google
- 10 Millions de photos et 3 Milliards de Like sur Facebook
- 500 Millions de Tweets / jour en 2015
- 800 Millions d’utilisateurs / mois sur Youtube
Pour une entreprise, exploiter le potentiel de ses données représente un enjeu majeur.
Elles doivent repenser leur architecture, leurs supports de stockage, leurs outils, sans oublier l’expérience utilisateur.[/vc_column_text][divider line_type= »No Line » custom_height= »30″][/vc_column][/vc_row][vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text]
La Data Science, la vraie valeur ajoutée du Big Data
La Data Science c’est quoi ?
Un ensemble d’outils et de méthodes pour compiler un gros volume de données (vidéos, voix, fichiers…), en révéler tout le potentiel, et permettre aux entreprise d’anticiper l’avenir.
L’envolée des volumes d’informations à traiter a largement contribué à l’essor de la science des données, avec l’émergence de nouveaux métiers comme les Data Scientists ou les Data Ingénieurs. Ces experts de la data compilent, explorent et modélisent d’énormes volumes d’informations pour en faire de véritables outils d’aide à la décision.
Les tableaux de données issus de ces analyses complexes doivent être compréhensibles très rapidement par leurs utilisateurs.[/vc_column_text][divider line_type= »No Line » custom_height= »30″][/vc_column][/vc_row][vc_row type= »in_container » full_screen_row_position= »middle » scene_position= »center » text_color= »dark » text_align= »left » overlay_strength= »0.3″ shape_divider_position= »bottom » bg_image_animation= »none »][vc_column column_padding= »no-extra-padding » column_padding_position= »all » background_color_opacity= »1″ background_hover_color_opacity= »1″ column_link_target= »_self » column_shadow= »none » column_border_radius= »none » width= »1/1″ tablet_width_inherit= »default » tablet_text_alignment= »default » phone_text_alignment= »default » column_border_width= »none » column_border_style= »solid » bg_image_animation= »none »][vc_column_text]
La Data Visualisation pour une expérience utilisateur optimisée
L’expérience UX est primordiale pour accélérer et optimiser la prise de décision. Comprendre très vite les données issues d’un rapport annuel d’activité pour en extraire les indicateurs clés et anticiper la stratégie, un besoin fondamental pour les décideurs.
Grâce à la Data Visualisation, les informations bénéficient d’une mise en forme ergonomique, pour une compréhension facilitée des résultats et une meilleure adhésion des collaborateurs :
- 77 % des clients déclarent qu’elle optimise la prise de décision grâce notamment à de meilleures analyses
- 41% considèrent que la Dataviz améliore la collaboration et le partage d’informations
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Envie de découvrir les principes d’architecture du Big Data, des cas d’usage et les solutions technologiques (Machine Learning, Data Mining) utilisées en Data Science ?
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Rédigé par Virginie METAIRIE
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